交付的不只是代码,而是AI原生应用全生命周期。从原型探索到应用开发、技能封装、智能体编排,让企业内更多人参与应用构建,且构建结果天然融入Lingee生态。
从“硬编码”到“意图驱动”,企业软件开发门槛不断降低,人人皆开发
通用AI工具懂代码,但不懂你的业务
需求越复杂,AI输出越容易混乱,还容易“技术漂移”。96%开发者不完全信任其功能正确性,52%代码未经评审就合并。
评审任务加重,合并代码困难。PR评审时间增加91%,体积增加154%,公司级DORA指标却无显著改善。
代码产生速度超过了架构约束和工程管理,后期维护成本剧增,忽视架构一致性。
注重个人快跑,忽视企业资产和知识沉淀。每次从零开始,Token消耗重复,加重企业隐形成本。
传统低代码、纯高代码、通用AI编程助手各有瓶颈
企业需要的不是“更好的工具”,而是 更快交付、更低成本、更可控、更高价值 的AI原生开发平台
原型探索 → 应用开发 → 技能开发 → 智能体开发,覆盖AI原生应用全生命周期
对话生成前端可交互原型,分钟级完成、零代码门槛,快速验证业务想法,加速决策。
自然语言驱动的新一代智能开发工具,模型驱动×Vibe Coding,星瀚与AI套件可深度定制。
基于金蝶SaaS开发MCP服务,封装业务技能,接入Agent OS,即写即用、无缝集成。
组合多技能,自主编排,有形象、能自主执行的数字员工,业务场景一键部署。
以Harness Orchestrator多Agent协同调度为核心,贯通用户接入、工程体系、ERP集成与运行引擎
流程驱动、多智能体协同、企业知识驱动、自动化交付、质量内建、合规治理
实时对接苍穹,意图完成建模与开发,所说即所得,支持文本、文档多种输入。
生成即可查看实体、插件等元数据,所见即所得,快速迭代。
标准化流水线,端到端覆盖需求、设计、开发、发布全环节。
开发产物统一归档、版本可溯、全程可控。
“闭环、智能、可视、可控”——将传统ALM与AI Agent相结合
明确目标、分解计划、创建任务;需求收集分析、评估排序、拆解建模;方案设计与架构评审。
编码实现、代码合并、持续集成;功能/性能/质量验证;版本发布、部署上线、监控验证。
每个阶段都有专属Agent:产品经理、技术架构、开发工程师、测试工程师、CI工程师、知识文档、运营优化Agent。
数据和经验回流到中央Agent网络,形成全生命周期闭环,持续优化。
每个Skill都是可复用、可流通的企业数字资产
自然语言描述业务需求即可自动生成技能,内嵌静态质量检查与安全检查防线。
穿透式查看技能元数据详情、配置参数、关联Tool、版本记录、安全合规检查。
跳转工作面板即时对话式测试,多维校验保障触发率及接口结果。
一键推送已验证技能至管理控制台审核,上架后接入生态、赋能智能体调度。
意图驱动、能力匹配、企业级治理
自然语言生成智能体配置,含AI员工头像、角色设定、技能组装等。
编辑、删除、查看、搜索、筛选、测试、提交审核,支撑企业资产管理。
内置技能开发、智能体开发、原型探索、应用开发智能体,开箱即用。
开发/测试/生产三大环境,配置集中治理,全链路监测与审计。
通用AI解决代码生成,Build解决企业交付
开发态与运行态闭环,Lingee越用越懂您的业务
Build创造,Work运行,形成开发→运行→反馈→优化的完整闭环。
Work使用数据回流至Build,AI不断学习业务场景,系统越用越聪明。
Build让更多人参与开发,Work让更多人直接使用AI,两端共同降低企业AI门槛。
Build发布的技能、应用、智能体统一运行于Work,形成金蝶Lingee统一生态。
真实企业场景落地,天级交付、效率飞跃
业务人员用自然语言描述设备点检、保养、维修场景需求,灵基主动追问补全字段与飞书集成逻辑,生成SPEC后多Skill协同生成代码与元数据,开发聚焦复杂逻辑把控。
解决多源系统数据割裂、日上市计划与库存工作台割裂、多组织协同低效等问题。基于灵基Build构建门店中心,实现销售数据实时更新与多组织库存自动同步。